服务区综合管理平台
采用最先进的图像精确拼接识别算法和技术，获取服务区内车辆信息和数据，实现服务区车辆信息采集、服务区车辆流量监测和统计、服务区内车辆逃费行为取证、客流检测及管理等功能
平台介绍
Platform Introduction
智慧高速服务区是利用多源感知、物联网、互联网、人工智能、AI视频分析、虚拟现实、数字孪生等技术。获取人、车、路及服务区公共设施的运行状态，实现服务区的全要素感知，为高速服务区的智慧化管理升级提供技术手段和数据基础，保障服务区关键节点安全、收银稽查管理、重点车辆管理，提升总体服务品质和管理效率。构建“安全管控、管理决策、高效智能、绿色节能”的高速智慧服务区。
建设思路
针对高速服务区两大类痛点需求：
在服务车户角度，当前服务区出行服务体验不佳、个性化、多样化不足，缺乏预警预判等智能化服务能力，运行管控能力还需加强；
在对内经营管理角度，服务区安全管理、商业服务、系统管理等能力不足，数据资源未能实现融合共用
综合以上需求，智慧服务区建设围绕：公共安全防范、秩序维护、信息服务、商业服务、系统管理等5大类应用场景开展
公共安全防范
秩序维护
信息服务
商业服务
系统管理
功能亮点
服务区车辆流量监测和统计
根据车辆识别数据统计出任意时间段内服务区出入口车流量，精确统计出客1~4，货1~5的9种车辆类型的数量，以及每一辆车或每一类车辆在服务区的滞留时间。
两客一危车辆识别
智能摄像机自动分析识别两客一危车辆，通过诱导屏对车辆进行重点停车引导和车辆监控，确保安全运行。
逃费车辆监控和识别
根据车辆识别数据对服务区出入口车辆特征比对，对换牌、甩挂、使用假轴等逃费行为进行识别取证，并将可疑车辆加入联网收费系统黑名单进行布控，当车辆再次进入或者驶离收费车道时，由高速公路运营管理单位进行逃费稽查处理。
服务区收银稽查
系统依托于管理制度、信息技术、工单体系、多途径取证和信用档案5个方面，实现对商户收银行为的全面监控和管理。
服务区仓储管理
按照服务区的业务规则及平台运算法则，对信息、资源、行为、存货和分销运作进行更完美地管理，提高工作效率
平台架构
技 术 与 标 准 体 系
服务区管理
视频监控
车辆引导
指挥调度
办公自动化
公众出行服务
免费上网
信息查询
信息发布
出行诱导
商业拓展
商业管理
周边旅游
促销信息
车牌识别
车流分析
人流分析
出行行为分析
数据采集
数据预处理
数据分布式存储
高速公路/服务区内网
internet网
视频监控
车辆检测
人流检测
WIFI系统
发布系统
广播系统
运 行 保 障 体 系
应用场景
智能卡口
广场智能预警
客流分析
智慧垃圾屋
司机之家
能耗管理
信息发布
便民服务
智慧停车
保洁养护
